Sekilas DSS

Bahan Presentasi klompok 5

Karakteristik dan kemampuan DSS :

1.       DSS menyediakan dukungan bagi pengambil keputusan utamanya pada situasi semi terstruktur dan tak terstruktur dengan menyatukan pertimbangan manusia dan informasi terkomputerisasi

2.       Dukungan disediakan untuk berbagai level menejerial yang berbeda,mulai dari pimpinan puncak samapai menejer lapangan

3.       Dukungan disediakan bagi individu dan grup

4.       DSS menyediakan dukungan ke berbagai  keputusan yang berurutan atau saling berkaitan

5.       DSS mendukung berbagai fase proses pengambilan : intelligence[i],design,choice dan implementation

6.       DSS mendukung berbagai proses pengambilan keputusan dan style yang berbeda-beda

7.       DSS selalu bisa beradaptasi sepanjang masa

8.       DSS mudah digunakaan

9.       DSS mencoba untuk meningkatkan efektivitas dari pengambilan keputusan

10.   Pengambilan keputusan memiliki kontrol menyeluruh terhadap semua langkah proses pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah

11.   DSS mengarah pada pembelajaran,yaitu kebutuhan baru dan penyempurnaan sistem

12.   User/pemgguna harus mampu menyususn sendiri sistem sederhana

13.   DSS biasanya mendayagunakan berbagai model dalam menganalisis berbagai keputusan

14.   DSS dalam tingkat lanjut di lengkapi dengan kompenen knowladge yg bisamemberikan solusi yg efisien dan efektif dari berbagai masalah

---

KOMPONEN DSS 

1. Data Management. Termasuk database, yang mengandung data yang relevan untuk berbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut DBMS.
2. Model Management. Melibatkan model finansial, statistikal, management science, atau berbagai model kuantitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan analitis, dan manajemen software yang diperlukan.
3. Communication. User dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada DSS melalui subsistem ini.
4. Knowledge Management. Subsistem optional ini dapat mendukung subsistem lain.

Hardware dan software DSS

 Time sharing Network

Bila suatu organisasi tak memiliki komputer mainframe, tetapi memerlukan kemampuan

seperti itu, maka pendekatan time sharing bisa dipertimbangkan. walaupun sudah memiliki

mainframe pun, suatu organisasi juga bisa melakukan hal ini karena kenyataan bahwa waktu

respon lebih baik dengan time-sharing network daripada pada sistem komputer in-house.

keuntungan lain adalah kecepatan dimana DSS tersebut dapat segera dibangun jika vendornya

juga sebagai DSS builder, sebab vendor ini memiliki pengalaman menggunakan software dan

membangun DSS yang sempurna.

Mainframe, Workstation, mini, atau personil Computer.

Tergantung ketersediaan dan layanan yang diinginkan, hanya saja sekarang ini kekuatan dari PC

sudah menjelma jadi berlipat ganda dibandingkan dengan mainframe jaman dulu.

Distributed DSS.

Berkaitan dengan jaringan komputer, dibuat juga Distributed DSS yang memiliki keuntungan dalam

hal ketersediaan dan aksesnya terhadap data dan model di berbagai lokasi.

Hardware dan Software DSS

1. Mengapa pilihan-pilihan hardware dan software SPK/DSS seringkali didasarkan pada sistem yang sedang berjalan pada perusahaan?

Kebanyakan MSS (management support systems), termasuk SPK/DSS, menggunakan hardware standar. Sistem-sistem itu biasanya tidak menganjurkan akuisisi sistem baru yang dioptimalkan untuk kebutuhan mereka. Akuisisi baru terbatas pada hardware dan software yang spesifik pada SPK/DSS, seperti storage untuk data warehouse atau paket perangkat lunak prediksi.

2. Apasaja PC dan perangkat mobile yang bisa digunakan si pengambil keputusan untuk tersambung ke suatu SPK/DSS?

Semua PC, apakah itu Windows, Mac OS atau Linux, mendukung browser Web dan karena itu dapat terhubung ke SPK/DSS berbasis Web. Perangkat mobile termasuk laptop menggunakan salah satu OS di atas, PDA (biasanya menjalankan Windows CE atau Palm OS) dan ponsel juga bisa.

3. Apa saja pilihan perangkat keras yang potensial untuk implementasi SPK/DSS?

SPK/DSS itu sendiri dapat berjalan pada sistem klien, pada server (tujuan umum atau server aplikasi khusus) atau pada mainframe. Model-model yang kompleks biasanya berjalan pada hardware yang cepat, yang tidak termasuk sebagian besar PC.

4. Apa saja alasan mengapa Web digunakan untuk pengembangan dan penerapan SPK/DSS?

Hal ini sangat familiar bagi pengguna, yaitu karena mendukung antarmuka browser yang sudah populer, didukung oleh berbagai macam tool perangkat lunak, memfasilitasi komunikasi antara bagian-bagian dari SPK/DSS yang ditempatkan di komputer-komputer yang berbeda, dan dapat diakses dari mana pun pengguna berada.

4. Berikut adalah klasifikasi dan dukungan dari DSS :

Klasifikasi ini berdasarkan derajat implikasi tindakan dari output sistem ; sehingga ini lebih ditekankan pada bagaimana output sistem dapat secara langsung mendukung (atau menentukan) keputusan.

Di bawah ini adalah karakteristik dari berbagai kelas DSS:

Dari tabel di atas terlihat 7 kategori DSS. 3 yang pertama bertipe data-oriented, menampilkan data retrieval dan/atau data analysis. Sisanya adalah model-oriented, memiliki kemampuan baik simulasi, optimisasi, atau komputasi yang menyarankan suatu jawaban . Tak setiap DSS masuk ke dalam satu klas di atas; beberapa sama-sama kuat dalam hal data maupun orientasi pemodelan.

DSS memiliki berbagai tipe dukungan. Setiap level dukungan mengandung level sebelumnya disamping ada tambahannya (tetapi bisa juga memberikan kontribusi pada level sebelumnya).

Terdapat juga klasifikasi berdasarkan sifat situasi keputusan dimana DSS didesain untuk mendukungnya:

1. Institutionalized DSS. Berhubungan dengan keputusan-keputusan yang sifatnya berulang. Contoh: Portfolio Management System (PMS).
2. Ad Hoc DSS. Berhubungan dengan masalah yang spesifik yang biasanya tak dapat diantisipasi ataupun berulang terjadinya. Contoh: Houston Minerals DSS membuat DSS khusus untuk mengevaluasi kelayakan joint venture.

Klasifikasi lain adalah derajat prosedural atau tidaknya pengambilan data dan bahasa pemodelannya. Contoh bahasa prosedural adalah bahasa pemrograman pada umumnya. Sedang yang bahasanya non prosedural, sistem itu sendiri yang memprogram sehingga programer hanya perlu menentukan hasil yang diinginkannya. Eksekusinya bagaimana tak perlu dipikirkan. Kebanyakan DSS menggunakan pendekatan non prosedural ini, karena lebih nyaman dan mendekati kenyataan alamiah manusia, dalam hal data retrieval dan pemodelan aktivitas.

Yang lain lagi, klasifikasi berdasarkan jenis dukungannya:

1. Personal Support.
2. Group (Team) Support.
3. Organizational Support.